クイックスタート：無制限チャット補完API

ベースURLと認証設定

標準的なOpenAI SDK形式を使用して接続します。ベースURLを https://api.paidapikey.com/v1 キーを Authorization ヘッダー。

Googleまたはメールでサインアップしてキーを瞬時に取得します。電話番号は必要ありません。キーはダッシュボードに直ちに表示されます。

各アカウントにはアクティブなキーが1つ保持されます。新しいキーを生成すると、以前のキーが取り消されます。キーを安全に保ってください。キーは前払い残高を制御します。

最初のリクエスト

uncensoredモデルに最初のメッセージを送信してください。次の POST /v1/chat/completions モデルID付きエンドポイント uncensored.

モデルはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返します。法的な成人向け、フィクション、または論争的なトピックはフィルタリングされません。

Copycurl https://api.paidapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List steps to install Node.js on Ubuntu 22.04"}]
  }'

このリクエストは入力トークンを消費します。エラーが発生しても残高は課金されません。

Python SDK の統合

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。クライアントをベースURLにポイントするように設定します。環境変数からAPIキーを渡します。

ライブラリはシリアライズを自動的に処理します。生成されたテキストを含む構造化レスポンスが得られます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.paidapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

この手法は、単純なスクリプトや複雑なアプリケーションロジックに機能します。

Node SDKの統合

Node.js OpenAIクライアントを初期化します。ベースURLをエンドポイントに設定します。プリペイドAPIキーを使用して認証を行います。

chat completions メソッドを希望のプロンプトで呼び出します。SDK はレスポンスオブジェクトを返します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.paidapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

このセットアップにより、無制限の生成をJavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトに統合できます。

トークン使用状況を含むストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIは生成されるたびにチャンクを返します。

最後のチャンクにはリクエストの合計トークン使用量が含まれています。これにより、リアルタイムでコストを追跡できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングにより長文のレスポンスの体感レイテンシーを低減できます。また、ユーザーインターフェースでの部分的なレンダリングも可能になります。

レート制限とエラー処理

中断を避けるため使用状況を確認してください。1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストが制限されています。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。

標準的なHTTPエラーを処理します。401ステータスはAPIキーが無効であることを意味します。402ステータスは前払いクレジットが不足していることを示します。429ステータスはレート制限を超えたことを示します。

コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完の合計で100,000トークンを許可します。リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。